Anaconda 是一种Python语言的包管理工具，用于进行大规模数据处理, 预测分析, 和科学计算, 致力于简化包的管理和部署。 Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。
实际上我使用Anaconda是为了避免Python2和Python3的冲突，我既想使用Python3又不想改变Python2原来的东西
安装
下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择对应的Python版本和系统进行下载安装
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安装包管理
列出已经安装的包：pip list或conda list
安装新包：pip install 包名或conda install 包名
更新包： conda update package_name
升级所有包：conda upgrade --all
卸载包：conda remove package_names
搜索包：conda search search_term
管理环境
安装nb_conda，用于notebook自动关联nb_conda的环境conda install cb_conda
创建环境：conda create -n env_name package_names[=ver]
指定Python版本：conda create -n py3 python=3.6
可以切换不同的Python版本
使用环境：activate env_name
离开环境：deactivate
导出环境设置：conda env export > environmentName.yaml 或 pip freeze > environmentName.txt
导入环境设置：conda env update -f=/path/environmentName.yaml 或 pip install -r /path/environmentName.txt
导出和导入可以用于共享环境，在 GitHub 上共享代码时，最好同样创建环境文件并将其包括在代码库中。这能让其他人更轻松地安装你的代码的所有依赖项。
列出环境清单：conda env list
删除环境： conda env remove -n env_name
参考：